Оптическая сортировочная машина для картофеля

И бесплатная доставка
  • Выявляет позеленение кожуры, гниль, трещины, механические повреждения и деформированные клубни.

  • Идентифицирует камни, груды земли и другие обнаруженные посторонние вещества.

  • Подходит для обработки мытого и немытого свежего картофеля.

  • Дополнительная функция обнаружения NIR для особых требований к инспекции.

Категория:
Гарантированная безопасная оплата

Gelgoog оптическая машина для сортировки картофеля помогает промышленным компаниям по переработке картофеля выявлять и отсекать дефектные картофелики и нежелательные посторонние части перед дальнейшим переработкой или упаковкой. Используя конфигурационный комплекс машинного зрения, оборудование может проверять видимые характеристики поверхности и сортировать картофелики в соответствии с заранее установленными стандартами качества.

Эта система предназначена для свежих картофелей и может быть настроена на обработку сырых или немолотых материалов в зависимости от технологии контроля и условий обработки. Дополнительные конфигурации датчиков, включая систему обнаружения в ближнем инфракрасном диапазоне (NIR), могут быть рассмотрены в проектах, требующих дополнительных возможностей контроля.

Промышленная линия сортировки картофеля для проверки качества промытого картофеля

Что такое оптическая машина для сортировки картофеля?

Оптический сортировщик картофеля — это автоматизированная система контроля, которая использует камеры, оптические датчики, программное обеспечение для обработки изображений и механизм сортировки для выявления картофеля, не соответствующего заранее установленным требованиям качества.

В отличие от обычных машин для сортировки картофеля, которые сортируют только по размеру или весу, оптическая машина для сортировки дефектов картофеля ориентирована на визуальное качество, поверхностные отклонения и выбранные посторонние примеси. В зависимости от конфигурации она также может осуществлять классификацию по форме и дополнительную инспекцию с использованием датчиков.

Основные функции включают:

  • Открытие зелёной картошки: Определяет наличие зеленого окрашивания, связанного с развитием хлорофилла.
  • Открытие дефектов на поверхности и дефектов в ротах: Отмечает видимые повреждения, темные пятна и другие выбранные отклонения поверхности.
  • Проверка механических повреждений: Отслеживает конфигурацию типов дефектов, таких как синяки, трещины, порезы и поврежденная кожа.
  • Контроль формы: Идентифицирует картофель с неровными формами или размерами вне установленных критериев.
  • Отделение иностранного материала: Помогает удалять камни, груды земли и другие идентифицируемые посторонние предметы, если выбранная система датчиков поддерживает их присутствие.
  • Дополнительный комплекс проверок: NIR или другие специализированные технологии обнаружения могут быть использованы в тех случаях, когда проект требует возможностей, превосходящих стандартные методы поверхностного осмотра.

Фактическая эффективность обнаружения зависит от сортов картофеля, условий обработки поверхности, характеристик дефектов, конфигурации датчиков и эксплуатационных параметров.

Как работает оптическая машина для сортировки картофеля

Автоматический процесс сортировки картофеля от брака состоит из четырех основных этапов.

Шаг 1: Поддержание и распределение питания
Конвейер для подачи картофеля перемещает его; распределитель распределяет его, чтобы уменьшить перекрытие и обеспечить надлежащий осмотр. При подаче немытых картофелей необходимо избегать попадания почвы, камней и других примесей, чтобы не блокировать поток.

Шаг 2: Оптическая проверка и получение изображений
Камеры и оптические датчики фиксируют данные о цвете, форме и видимой поверхности. Более сложные проекты могут включать дополнительные датчики. Глина, почва, влажность и перекрытие могут влиять на видимость дефектов.

Шаг 3: Решения по выявлению и сортировке дефектов
Система обработки изображений сравнивает данные с заранее заданными критериями и сортирует картофель в группы, подходящие для свежего хранения, фри-мака или других применений. Операторы могут адаптировать критерии для свежего хранения, фри-мака или других видов использования.

Шаг 4: Автоматическое отклонение и выведение из системы

Механизм сортировки направляет идентифицированные дефектные картофелины и посторонние частицы в назначенные пункты приема. Принятые картофелины переходят к следующему этапу.

В зависимости от конструкции линии эти устройства могут быть интегрированы до или после оптической проверки:

  • Оборудование для предварительной очистки и удаления грунта

  • Машины для мытья и чистки картофеля

  • Оборудование для классификации размеров и веса

  • Конвейеры для осмотра и контейнеры для сбора

  • Оборудование для резки, очистки или дальнейшей обработки

машина для сортировки картофеля для перерабатывающих предприятий

Оптический сортимент немытых и промытых картофелей

Промышленный оптический сортир картофеля может быть настроен для различных этапов обработки. Положение инспекционной позиции и выбор датчиков должны соответствовать поступающему сыпучему материалу.

Сортировка немытых картофелей

Непромытые картофельные клубни часто содержат почву, камни и груды земли. Оптическая сортировка на этом этапе позволяет удалить идентифицируемые посторонние частицы и выбранные видимые дефекты, прежде чем проводить последующую очистку. Конструкция должна учитывать присутствие пыли, грязи, переменную влажность поверхности и защиту оптических компонентов.

Сортировка мокрого картофеля

Промытые картофелины обеспечивают более четкую видимость повреждений: зеленоватые пятна, гниль, трещины и другие видимые дефекты. После промывки оптический сортир может повысить качество картофеля, поступающего на переработку: в процессе срезки, упаковки или дальнейшей обработки. Система контроля должна быть рассчитана на фактическое содержание влаги и состояние поверхности продукта.

Как выбрать промышленное оптическое устройство для сортировки картофеля

Перед выбором системы сортировки и устранения дефектов в картофеле покупатели должны определить свои производственные требования и приоритеты в области контроля качества.

Фактор отбора Информация для подтверждения
Производственная мощность Импортируемый расход в кг/час или т/час
Суровые материалы Вид картофеля, его размер и состояние поверхности
Условия кормления Прополосканный, непрополосканный, сухой или влажный
Целевые дефекты Зеленая кожа, гниль, трещины, синяки, деформации, камни или груды земли
Технология обнаружения Цветные камеры, машинное зрение, НИР или другие проверенные датчики
Внутренняя проверка Особые внутренние дефекты, требующие неразрушающего контроля
Сортировка результатов Принятые картофелины, дефектные картофелины и посторонние части
Интеграция Существующие конвейеры, оборудование для промывки, сортировочные машины и последующая обработка
Условия установки Доступное пространство, питание, рабочая среда и доступ к обслуживанию

Для надежной оценки необходимо предоставить репрезентативные образцы картофеля или изображения, предполагаемые виды дефектов, требуемую производительность и желаемые критерии отсева. Затем поставщик может определить подходящую конфигурацию и, при необходимости, организовать испытание материала.

ЧаВо

Какие дефекты он может обнаружить?
В зависимости от конфигурации: зелёный цвет кожи, видимые повреждения, мелкие дефекты на поверхности, трещины, механические повреждения, неровные формы и, возможно, камни и груды земли. Результаты зависят от целевого дефекта и условий проведения проверки.

Может ли он обнаруживать внутренние дефекты?
Стандартные цветные камеры главным образом проверяют внешние характеристики. Внутренние дефекты, такие как пустота в сердце или внутреннее потемнение, могут потребовать использования технологий NIR, рентгена или других проверенных технологий.

Классификационная машина против оптического сортировщика?
Сортирующая машина классифицирует продукты по размеру, весу или габаритам. Оптический сортир фокусируется на визуальном качестве, поверхностных дефектах и посторонних примесях. Некоторые системы сочетают оба метода.

Можно ли его интегрировать в существующую линию?
Да, интеграция оценивается на основе расположения конвейера, производительности, этапа промывки, требований к сортировке и оборудования на последующем этапе.

Как выбрать правильный аппарат?
Укажите производительность обработки, состояние картофеля, предполагаемые дефекты, требуемую точность и необходимость проведения внутренней проверки. Это поможет поставщику рекомендовать подходящие датчики, механизмы сортировки и варианты интеграции.

Промышленный оптический сортир картофеля

Получите оптическое решение для сортировки картофеля для своего проекта

Ищете промышленное оптическое устройство для сортировки картофеля с целью обнаружения дефектов и удаления посторонних материалов?

GELGOOG может оценить ваши потребности в обработке картофеля и помочь определить подходящую конфигурацию сортировки для вашего завода.

Обращайтесь к нашей команде с указанной ниже информацией:

  • Страна установки
  • Импортируемая мощность в кг/ч или т/ч
  • Вымытые или невымытые картофелины
  • Основные дефекты и посторонние материалы для удаления
  • Обязательно ли проводить проверку на наличие неровностей в NIR или внутренних дефектах
  • Существующее оборудование и планируемый производственный процесс

Запросите техническое предложение, чтобы обсудить конфигурацию оборудования, возможности инспекции, интеграцию линии и требования проекта.

    Отзывы

    Отзывов пока нет.

    Будьте первым, кто оставил отзыв на “Optical Potato Sorting Machine for Industrial Defect Detection”

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

    Прокрутить вверх